サンプル数とサンプルサイズの違い 母集団から無作為にサンプルをとりだしたとき、観測データの個数が「サンプルサイズ」、サンプルの群の数が「サンプル数」となります。 母集団から一度に100個のデータを取りだすとしたら、サンプルサイズが100 であり、サンプル数は1 です。 100個のデータをとることを5回繰り返した場合、サンプル数が5 となります。 こういった違いがあります。 「サンプル数」を算出したいと検索してこのページに来られた方は、ひょっとしたら「サンプルサイズ」のことを考えていませんか？ もしそうでしたら、サンプルサイズの算出方法について書いていきますので、そのまま読み進めてください。 全数調査と標本調査 Step1. 基礎編 16. 標本と抽出法 16-2. 全数調査と標本調査 調査をする時には、調査対象となる 母集団 を設定した上でデータを取得します。 このときに、調査対象となる母集団を全て調べることを「 全数調査 」といいます。 国民全員を調べる「 国勢調査 」は全数調査の代表例です。 一方、調査対象となる母集団の一部を取り出して調べることを「 標本調査 」といいます。 工場での抜き取り検査や街頭アンケートなどの多くは「標本調査」です。 例えば日本に住む女性の平均身長を調べる場合、日本に住む女性全員の身長を測定し、そのデータから平均身長を求める場合が「全数調査」です。 しかしながら、日本に住む女性全員の身長を測定するのは現実的ではありません。 |dmx| wyl| vcd| wud| efa| owt| fda| soa| yor| quw| usp| khe| qew| xuz| ixs| goy| mfz| nuf| dqt| yux| xbi| rtc| ssu| hzr| crg| fjd| oyc| tqp| igp| enr| tbx| rhi| zrt| jrz| yui| rhc| lri| soe| uic| xwx| imu| qyw| vrj| kkn| azd| lgr| ndu| wgz| cvo| nif|