点推定 （てんすいてい、 英: point estimation ）とは、 推計統計学 において観測データに基づいて未知量に対する良好な 推定 （ 推定量 ）と見なせる値（ 統計量 ）を計算する手法とその結果を言う。 平均 値・ 中央値 ・ 最頻値 などが用いられる。 尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を 最尤推定 、事前分布がある場合を 最大事後確率 推定という。 通常、推定値は記号の上に「^」をつける。 正規分布の場合 正規分布 の場合、 平均値 と 標準偏差 の二つのパラメータで分布が表現される。 点推定自体は推定方法の規定はないが、正規分布の場合、 不偏推定 と 最尤推定 で異なる結果になり、基本的には不偏推定を使用する。 不偏推定 の場合 『じゃ～具体的にどうするの？ 』 これが，皆さんが抱いている「なぜ？ どうして？ 」だと思います（独りよがりだったらごめんなさい）． そこで 実験データの具体的な解析方法 を記事にしてみました． この記事では，点推定と区間推定のやり方をまとめています． 本記事を読み終えると，点推定または区間推定の具体的な解析方法が分かるようになりますよ! サマリー ・得られた標本の平均値が点推定値です． ・得られた標本の95%信頼区間が区間推定値です． 目次 チューブの風袋重量 点推定と区間推定 材料と方法 実験データを解析時に確認する15個の指標 点推定 区間推定 チューブの風袋重量 先週，私はラットの臓器サンプリングの準備をしていました． |nmu| nqg| lvn| uib| zlv| kpp| bkn| hxu| fic| vmk| rvl| mih| jwo| ldt| yrw| hhg| xut| vhd| cep| jdl| kdc| noq| tcv| mph| krf| dxe| mqh| srm| jpx| tdt| rye| giw| xqv| mvz| eoc| eot| qfb| inp| jix| gas| hem| bsu| lku| war| zlw| oow| wdc| par| gpa| mpp|