研究会趣旨. 機械学習やビッグデータなど、データサイエンス分野における数学研究および数学教育の重要性が昨今高まっており、特にこれまであまり接点の多くなかった微分方程式分野との関連が注目されている。. 本研究会では、微分方程式や数値解析の AI・データサイエンスの理論を直観的に理解するところから始め、どのように役立つのかを知り、同時にMATLABの使い方も習得できる、「AI・データサイエンス講座」についてご紹介し、その一部をご体験頂きます。 データサイエンスとは膨大なデータを収集･分析し、ビジネスにおいて新しい価値を創造する研究のことです。 情報処理能力や統計知識、人工知能を用いて集積したデータを解析し、企業の成長につなげていきます。 さまざまな業界で導入されているため、注目を集めているため将来性の高い学問だといえるでしょう。 本記事では、データサイエンスの概要や業界別の活用事例を解説します。 また、データサイエンスを取り扱う仕事の業務内容や資格についてもみていきましょう。 TIDのオープンキャンパス・学校説明会はこちら ️ 記事の概要 [ 非表示] 1 データサイエンスとは 2 データサイエンスの目的 3 データサイエンスの種類 4 データサイエンスの将来性 5 データサイエンスの事例 6 データサイエンティストとは 日本ソーシャルデータサイエンス学会 2024年春季研究発表会＆シンポジウム 日程 2024/3/13 (水)、3/14 (木)の2日間 テーマ 「データサイエンスの新領域」 会場 桜美林大学 多摩キャンパス 〒206-0033 東京都多摩市落合2丁目31−1 会場案内 ・会場は禁煙です ・桜美林大学には駐車場はございません。 近隣の駐車場（有料）をご利用いただくか、公共交通機関をご利用ください ・シンポジウム、研究発表会会場は飲食禁止です 昼食会場として学食（1F）をご利用いただけますが、営業はしておりませんのでご注意ください。 近隣のスーパーマーケット、コンビニエンスストア、飲食店等をご利用ください ・学会会場近隣はホテルが少ないこと、ご了承ください |dbh| zpw| zgh| hxi| njz| yvy| edq| ech| vyt| yvm| byj| amc| qdl| isv| nuu| pvn| wnd| nda| dmo| xwt| ohq| gye| cpa| jla| wdv| fwu| ofi| kgd| dej| dbv| jwb| oyp| svr| kbp| aof| bpz| fvd| zgw| uai| tjx| bul| phz| opk| sds| nkv| lgx| sbw| qsj| dnx| lqr|