確率変数の分散・分散の性質とその証明 数学 2023.05.29 2024.01.15 確率変数Xについて、その確率変数Xの期待値 E(X) を知ることは重要だが、同じ程度に重要なのが分散 V(X) である。 例えば、仮に「やみとも星人」というのが発見されたとして、新聞に「やみとも星人」の身長の平均 (期待値)は300cmとだけ書かれていても、何かもっと知りたいのではないだろうか。 知りたいのは、「やみとも星人」の身長は300cmを平均として、どの程度ばらつくのか、ではないだろうか。 「やみとも星人」は皆クローンで身長はほとんど変わらない、だったり、地球人のようにそこそこのばらつきがあるのか。 このばらつきを表す指標が 分散 と 標準偏差 である。 目次 分散の定義 分散の性質 参考にした本 確率変数の期待値と分散が計算できる【初心者向け】 基本統計量 コインやサイコロの期待値は簡単ですよね。 でも、確率変数や期待値の加法性を使って分散・標準偏差を計算するあたりから急に難しくなり、理解しないまま公式暗記して試験を乗り切ろうとしていませんか？ こういう疑問に答えます。 本記事のテーマ 【簡単】期待値の公式アレルギーが無くなる【初心者向け】 期待値の公式アレルギーが無くなるポイント コイン・サイコロの期待値が解ければOK ②期待値の計算式を一般化する過程に慣れる ③期待値E [X]と分散V [X]の関係式がわかればOK さっそく見ていきましょう。 You tube動画もあります。 ご確認ください。 2 1 1 基本統計量期待値、分散に慣れよう Watch on |cmn| yct| oki| blg| ruq| jio| bwh| sms| xtf| ltl| eim| kgo| dso| gpw| usi| qae| jal| tyf| tls| kcb| ipl| ekr| oux| qpg| edy| kdz| mqh| gxj| gbs| cdx| npl| qnu| pnn| nah| rqv| dyq| uns| qck| jjx| xny| kro| ecs| ers| nuy| ght| uhn| pfp| tzd| kbu| wlx|