エンジン シミュレーション
ディーゼルエンジンの筒内圧力および温度のシミュレーションが可能なリアルタイムモデル シミュレーションモデルの特徴 ASM Diesel Engine InCylinder Modelは、筒内圧力を評価するための電子モーター制御ユニットの開発やテストに適したオープンなSimulinkモデルです。
また、シミュレーションモデルの精度を向上させるためには、エンジン筒内やその周辺での複雑な現象を厳密に計算することが重要だとも言われています。つまり、3次元CFDによる流動、燃焼のシミュレーションがキーとなってきます。
エンジンシミュレーションでは,一般に3次元の流 体解析(以下CFDと記す)を用いてエンジン筒内の流 動や,燃焼計算が行われているが,計算時間の問題な どから過渡シミュレーションや,多気筒,エンジンシ ステム全体のシミュレーションに適用するには,あま りにもハードルが高く,多くの場合には1気筒の筒内 のシミュレーションや,吸気,排気系の設計ツールと して定常流による圧力損失シミュレーションに用いら れる.
このたび当社が日野自動車の委託を受け開発、提供した走行シミュレーターは、米Epic Games社のゲームエンジン※「Unreal Engine(アンリアル
Quemixは量子コンピュータを用いて材料シミュレーションを加速し、日本の材料開発力を加速することをミッションに掲げ、材料シミュレーション
自動車エンジン設計のための機械学習 熱流体解析 CONVERGE CAEエンジニアリングコンサルティング 2021.08.24 Jun Mizushima 皆さま、こんにちは。 IDAJの水島です。 今回は、 オートノマスメッシング熱流体解析プログラム「CONVERGE」 の開発元である、Convergent Scienceが公開しているBLOGの内容を翻訳してご紹介します。 「機械学習(Machine Learning:ML)」は正真正銘の流行語になりましたね。 渋滞予測やスマートフォンの仮想アシスタントなどの多様なアプリケーションからゲノムシーケンス解析まで、研究者は幅広い分野にわたって機械学習を利用し、大きなデータセットに基づく予測の改善に努めています。
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