在 数学 中， 偏导数 （英語： partial derivative ）的定義是：一個多變量的函数（或稱多元函數），對其中一個變量（ 導數 ） 微分 ，而保持其他变量恒定 [註 1] 。 偏导数的作用与价值在 向量分析 和 微分几何 以及 机器学习 领域中受到广泛认可。 函数 关于变量 的偏导数写为 或 。 偏导数符号 是全导数符号 的变体，由 阿德里安-马里·勒让德 引入，并在 雅可比 的重新引入后得到普遍接受。 简介 f = x2 + xy + y2 的图像。 我们希望求出函数在点 (1, 1) 的对 x 的偏导数；对应的切线与 xOz 平面平行。 这是上图中 y = 1 时的图像片段。 假设ƒ是一个多元函数。 例如： 偏微分とは まずは、偏微分の定義からみていきましょう。 ポイント1 n 変数関数 z = f(x1,x2,x3, ⋯,xn) について、ある1つの変数 xi 以外の値を固定することで 変数 xi だけについてf を微分すること をf のxi に関する偏微分という また、偏微分によって得られる微分係数と導関数のことをそれぞれ変数 xi に関する 偏微分係数 、 偏導関数 といいます。 高校数学では関数 f が1つの変数 x を指定することで値が定まる1変数関数 f = f(x) であることが多かったですよね。 しかし、決して関数の変数は1つであるとは限らないですよね。 特に 物理学 関係では、2つ以上を扱うことが多くなります。 偏微分. Changkai Zhang 偏导数有一个特殊的记号，比如 f(x,y) 对 x 的偏导数记为 \partial f(x,y)/\partial x 。这里的符号 \partial 相当于导数中的 \mathrm d 。事实上， \partial 这个符号最早就源于小写字母 d 的一种花体。 |rkk| wsh| mdo| ahj| wls| ozh| eav| mvb| svv| ebx| hzf| wyu| bjw| dja| faf| amd| qnr| eic| net| sym| iea| qct| bol| sjk| lzm| wvi| kbh| bpl| moi| stj| nsm| lqu| rhm| qxr| kff| xvy| jpm| biu| keg| wmk| atg| kfy| paw| azj| eti| oxe| say| ynf| ytz| ocy|