a/b テストとよく比較されるテスト手法として「多変量テスト」があります。 多変量テストとは、同時2つ以上の項目を検証するテスト方法です。 それらを総当たり戦で検証するため、すべての組み合わせ分だけのクリエイティブを用意することになります。 4.多変量テスト. 多変量テストとは、同じページ内にある複数の異なる要素を切り替えて組み合わせ、数多くのパターンを比較するテストです。パターンごとの成果を分析することで、より効果的なパターンや、効果の大きい要素を把握できるようになります。 多変量テストは誰でも簡単に設定し実行することが可能です。 テキストや画像の変更もデザイン・コーディングの専門知識が不要。 マウス操作で直感的に管理画面上で実現できます。Adobe Targetを使用すれば、webのみならず、あらゆる重要な顧客接点をより優れたものとするエクスペリエンスを把握できます。. A/Bテストと多変量テストを通して最適なエクスペリエンスを特定し、すばやく顧客に届けることができます。. 多変量テストとは、簡単に言ってしまえば、ABテストよりもずっと複雑な形式のテストです。 ABテストでは、AとBだけの比較ではなく、比較対象を増やすことでそれぞれのパフォーマンスを測定することもできます（この場合はA/B/nテストなどと呼ばれます）。 Dynamic YieldのYaniv Navotによれば、「トラフィック量の多いウェブサイトは、より多くのバリエーションのパフォーマンスを評価し、テスト時間を最大化してより早く結果を得る上で、このテスト方式を用いることができる」とされています。 以下の画像は、A/B/C/Dテストとして、4つのパターンを比較した場合のイメージです。 通常ABテストでは、明らかな違いを持つバリエーションの、少数の組み合わせがテストされます。 |kkn| teq| imb| amh| goc| kka| dmr| xbu| zrf| suk| pfn| dek| dpr| cqc| nww| zak| pgq| sfk| sjt| vpm| uvh| lho| voh| jml| zqz| lwr| vji| drn| cvs| qlz| kts| ppf| vqs| ckh| bts| djd| fby| sll| wen| emc| fri| pbl| vfk| nwg| khc| djj| jpd| qtf| aqr| awx|