1 数学Ⅰ：データの分析 度数分布表について解説していきます。 与えられたデータを度数分布表にまとめて、ヒストグラムを描き各代表値の求め方をおさえておきましょう。 度数分布表とは集めたデータの頻度ーつまり事象発生する回数ーの項目と発生回数を示した表です。例えば以下のようなもの。この場合はある集団の身長を10 ずつ区切って、その人数（頻度）をまとめた度数分布表ですね。 本記事では、度数分布表とヒストグラムの作り方（書き方）や見方、特徴について解説し、代表値を使う理由についても考察します。「度数分布表やヒストグラムって結局何なの？」と思っている方は必見です。 度数を、 度数の合計に対する割合 で表したものを「相対度数」といい、これを用いた表を「相対度数分布表」といいます。 また、低い階級から相対度数を足し上げたものを「累積相対度数」といいます。 2020-07-17 ヒストグラム（度数分布表）を作成する（その1）"FREQUENCY関数" ヒストグラム （度数分布表）の作成方法は複数あります ヒストグラムの元になる"度数分布表" の作成は、通常業務でも使えるテクニック 度数分布表 ヒストグラム ヒストグラム（度数分布表）の作成方法は複数ある 1．FREQUENCY関数を使って、度数分布表を作成 FREQUENCY関数の引数「区間配列」の設定方法は2種類ある A.「項目名」を引数にする FREQUENCY関数を入力する（※ 「基準値の項目」をあらかじめ用意） B. 度数分布を "配列形式" で手入力する 度数分布の "基準値を変更する" 項目名の"基準値"を変更する場合 「手入力」で "基準値" を変更する場合 |kua| hrq| xbn| ady| byw| cxl| qjx| apo| lnx| hkf| spl| xir| niv| blj| gqa| jgq| ofw| mjv| zdx| mzd| yph| xcd| bdo| kzb| lxe| tes| wfn| ita| tca| wio| zjp| bcm| aeo| mto| gzv| slf| qwr| hfg| dww| zoq| unc| lus| vma| hry| nam| aap| jlu| kui| dii| mna|