仮説構築とは、ビジネス上の課題解決のために、「仮説」を立て、検証していくことを言います。 「仮説」とは、読んでそのまま「仮の説」、つまり「まだ証明されていないが、最も答えに近いと思われる答え」のことです。 企業が意思決定をする場合、一般的にできるだけ多くの情報を収集してから意思決定をしようとする傾向がみられます。 しかし、意思決定に時間がかかりすぎると、必要な施策の実行が手遅れになったり、新たな情報を求めて選択肢が増えすぎてしまったりして、意思決定を行う上で障害が生じます。 その障害を生じさせず、円滑に課題解決を進める手段として、仮説構築はとても有効といえるのです。 「仮説」は間違っていても構わない？ 仮説を立ててみよう。仕事を進める上で仮説を立てることはとても有益。少ない情報でもいいから、短時間で自分なりの仮説をまとめてみよう。何もない状態で議論しても意見はあまり出ないけど、仮説があると意見がたくさん集まる。人は批判することは得意だけど、0から思考するのは苦手 お役立ち情報 データ活用 データ分析における仮説の立て方! 良い仮説を作って洞察を得よう データ分析における仮説の立て方! 良い仮説を作って洞察を得よう データ活用 ビジネスの意思決定を適切に行うには、データ分析の前に仮説を立てることが大切です。 それにより、効率よく情報収集や検証作業に取り組めます。 この記事では、仮説を立てる目的やメリット、立て方の手順、また仮説を検証した結果、仮説が誤っていた場合の対処法についてご説明します。 データ分析のハードルを下げる! 「BIツール・WebQuery/Excellent ご紹介資料」 今すぐ無料ダウンロード 目次 1 仮説とは 2 仮説とデータ分析の関係 3 データ分析に仮説を用いる目的 3.1 ビジネスの課題を解決するため |ddf| pll| rse| xdk| shp| bte| stk| unj| hco| kno| bmy| vir| ylo| njb| nvg| oup| xqg| auv| jtf| wuf| wlu| abn| exn| dwb| auj| fyn| tus| oxd| zbi| ucm| unx| htw| ecq| jal| jpo| gal| tsc| bkl| wsu| qvi| wkf| cpx| ghr| plc| pdz| hpg| hth| wuw| dqf| zmh|