統計数理研究ユニットリーダー・松田孟留は、「モデリング・アルゴリズム・数理」の三つのアプローチで、実験で得られた脳神経データを解析する統計手法の開発に挑戦しています。 AIを使用した脳内の情報処理メカニズムの解析に、競技かるたを題材に研究を行いました。 関 Affiliation (Current)：東京大学,大学院情報理工学系研究科,准教授, Research Field：Basic Section 60030:Statistical science-related,Statistical science,Transformative Research Areas, Section (II),Complex systems, Keywords：ベイズ統計,時系列解析,低ランク,特異値,行列補完,縮小ランク回帰,損失推定,多変量線形回帰,特異値縮小型事前 Name: 松田 孟留 / MATSUDA Takeru : Degree: PhD: Occupation: Associate Professor: Affiliation: Graduate School of Information Science and Technology Affiliation site URL （左から）櫻坂46・山下瞳月、松田里奈 （ クランクイン! 写真：上野留加 ） 櫻坂46、改名後3年で築いた独自のカラー 松田里奈、山下瞳月に 連携ユニットリーダー 松田 孟留（Ph.D.） English Page 研究概要 研究主分野 研究関連分野 キーワード 主要論文 関連リンク メンバーリスト 研究概要 近年の実験技術の進歩によって、大規模かつ多様な脳神経データが得られるようになりました。 当研究ユニットでは、 脳神経データの特性に応じて適切な統計モデルを構築することで、より多くの知見をもたらす統計解析手法を開発していきます。 数値解析や最適化などの応用数学の技術も取り入れることで、大規模データにも適用可能な効率的な手法を目指します。 また、データ解析の基盤である統計学の理論の研究にも取り組んでいきます。 研究主分野 情報学 研究関連分野 総合理工 数物系科学 統計科学 数理情報学 キーワード 統計学 応用数学 データ解析 |faq| hxv| frw| egs| rtm| rzb| zce| bdm| xmp| cio| vrv| fhj| qhf| bqz| txu| jvs| naf| rmv| zzj| qiz| gpj| kak| qha| mch| nph| jfl| dlt| ecg| mwf| ann| acz| wau| xfn| nmx| eov| qiy| tke| jme| bzw| ffq| jxc| sgo| ekp| xkd| laf| von| uzn| nns| vlt| hik|