データ サイエンス リテラシー
1 データサイエンス・リテラシー 1.1.データサイエンス・リテラシープラン 公務員のためのリベラル・アーツを提示し、これを学ぶ上で励みになるのは、放送大学エキスパートだと紹介した。そのうちで1つ、仕事に役立つプランを紹介しよう。
東京工業大学 データサイエンス・ai全学教育機構は、多用な専門分野の垣根を越えて本学全体のデータサイエンス・ai教育を推進し、領域横断的に社会的課題を解決できる「共創型エキスパート」人材の育成に貢献しています。
データリテラシーとは、情報や知識を活用する能力のことを指します。 データリテラシーを簡単にいうと「データの読み書き能力」です。 企業組織から個人までがデータを中心に考え、行動する現代では、データを活用する能力が求められます。 ビジネスパーソンにとって、データを正しく読み取り、活用する能力であるリテラシーは教養の一部だと意識して身につけることが大切です。 例えば、企業内のITシステムやデータを管理する人だけではなく、業務にデータを利用する人も、データを見て正しい業務判断をするためにデータリテラシーを高めなければなりません。 データリテラシーの能力 それでは、データリテラシーの能力を詳しく見ていきましょう。 データを読む能力
データサイエンスとAIに関する基礎的な知識と技能を修得することが可能です。 構成(リテラシーレベル) 次の科目を修得すること。 科目の詳細については、シラバスを確認してください。 授業計画(シラバス)の検索 実施体制 近畿大学数理・データサイエンス・AI教育プログラム委員会規程(PDF:195KB) 近畿大学自己点検・評価専門部会(数理・データサイエンス・AI教育プログラムリテラシーレベル)規程(PDF:244KB) 近畿大学データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム 自己点検・評価 令和4年度 近畿大学データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム 自己点検・評価報告書(PDF:575KB) ホーム 在学生向け情報 近畿大学データサイエンス・AIリテラシー教育プログラム
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