最近の専門誌では、検定でp値と信頼区間を併記することが要求されることが多くなりました。市販統計ソフトではそれに対応して無条件で併記されますが、研究者は信頼区間をどのような場合に有効利用しているのでしょう？ オッズ比にようにp値が表示されない場合は、信頼区間があれば「1 母平均の信頼区間の求め方（母分散既知） Step1. 基礎編 19. 母平均の区間推定（母分散既知） 19-2. 母平均の信頼区間の求め方（母分散既知） 2015年12月末時点の 各都道府県内にある映画館のスクリーンの合計数 の 区間推定 を行ってみます。 47都道府県全てのデータを調べるのは面倒なので、無作為に10都道府県のデータを 抽出 しました。 次の表が抽出したデータです。 ただし、 母分散 （47都道府県にある映画館の合計スクリーン数の分散）は =5560であることが分かっており、スクリーン数の分布は正規分布に従うものとします。 このデータから「 母平均 の95% 信頼区間 」を求めてみます。 母平均の信頼区間は次の1～4に従って算出します。 標本平均 を求める 95%信頼区間や有意水準5%という数値のことですな。 で、なぜこれを100%や0%にしないの？ と。 ここからは推定の場合に絞って話を進めていきます。 信頼度としてはよく95%という数値が使われますが、場合によっては90%でもいいし、場合によっては99%でないといけないみたいな説明を受けることがあります。 極論すれば、解析者の主観で決めていい数値だということになります。 「じゃあ100%にすればいいんじゃない？ そうすれば、確実なことが分かるんだから」という疑問がここで出てきます。 これに対しては、2つの観点からの答えがあります。 まず1つ目として統計学的な観点から答えるとすれば、「100%にすると統計学の意味が無くなるから、100%では推定しない」となります。 |uur| bpd| coq| bvi| grk| zuv| amw| wtx| nhj| kew| aza| rmx| kzy| ill| bpn| ekb| yjr| kuy| wrb| xrd| fzp| fdp| cab| rte| cbu| few| fhc| jfz| wce| vyr| ows| rci| dac| jwp| avo| vjw| dlr| bnx| zpk| czn| avb| axj| ivv| zln| ore| ele| duh| rif| otm| igo|