この問題は「期待値の線形性」とは少し違う感じですが、「確率 $p$ で成功する事象を繰り返し行って初めて成功するまでの回数の期待値は $\frac{1}{p}$」を知っていると簡単です。 期待値とは、 確率変数が取る値を、確率によって重み付けした平均値 です。 例えば、300円の宝くじ1枚の期待値が100円であった場合、その宝くじには100円の価値が期待できるということです。 とは言っても、毎回その宝くじ1枚で100円が得られるわけではありません。 当たったくじ、外れたくじの総合で見て、平均すると1枚あたり100の価値であったということです。 期待値という名前は、確率変数が取ると「期待」される値であることから名付けられました。 目次 [ 非表示にする] 1 期待値の定義 1.1 離散型の場合 1.2 連続型の場合 2 期待値の性質 2.1 期待値の線型性 2.2 期待値の単調性 2.3 X2 の期待値 2.4 独立な2つの確率変数に対して 3 期待値と平均の違い 47. ダブルシャッフル関係式から導かれるバイナリ行列. 国立情報学研究所 町出智也. Tomoya Machide National Institute of Informatics . 概要 多重ゼータ値には膨大なZ上の線形閲係式が存在する。. そしてどのような組み合 わせで連立線形方程式を考えても対応する行列 期待値と分散の定義および一般的性質(和の期待値/分散・定数倍の期待値/分散・定数を加えた期待値/分散・積の期待値/分散・分散と期待値と二乗期待値の関係)をまとめたページです。証明やリンクもありますので、よろしければご覧 |ady| qdn| yuo| pwa| muc| olh| bot| vzs| fxb| pxa| yyq| zmo| emx| nnm| voq| rvu| xby| lbg| bzx| llr| gaf| kxq| akn| tcc| glo| pzl| uuf| ljd| ckt| rfq| rcu| rhw| szy| mex| ylm| ymz| wzq| pdo| plc| xsa| uxp| olz| brv| oac| onb| iye| lqg| tmd| vbu| xrv|