Custom Color Maps in Matplotlib

カラー マップ

colormap 現在のカラーマップの表示と設定 ページ内をすべて折りたたむ 構文 colormap map colormap (map) colormap (target,map) cmap = colormap ( ___) cmap = colormap cmap = colormap (target) 説明 カラーマップの設定 例 colormap map は、現在の Figure のカラーマップを指定した事前定義のカラーマップに設定します。 たとえば、 colormap hot は、カラーマップを hot に設定します。 Figure のカラーマップを設定した場合、Figure の座標軸とチャートは同じカラーマップを使用します。 Choosing Colormaps Choosing Colormaps # Matplotlib has a number of built-in colormaps accessible via matplotlib.colormaps. There are also external libraries that have many extra colormaps, which can be viewed in the Third-party colormaps section of the Matplotlib documentation. Here we briefly discuss how to choose between the many options. カラーマップは、多くの場合、その機能に基づいていくつかのカテゴリに分割されます ( 例: [Moreland] を参照)。 シーケンシャル: 明度と多くの場合、色の彩度を段階的に変化させます。 多くの場合、単一の色相を使用します。 順序のある情報を表すために使用する必要があります。 発散: 彩度の低い色で中間にある 2 つの異なる色の明度と彩度の変化。 地形など、プロットされる情報に重要な中間値がある場合、またはデータがゼロ付近で逸脱している場合に使用する必要があります。 Cyclic: 不飽和色の中間と開始/終了で交わる 2 つの異なる色の明るさの変化。 位相角、風向、時刻など、エンドポイントでラップアラウンドする値に使用する必要があります。 質的: 多くの場合、さまざまな色です。 |atn| ryg| jji| fqy| obk| ido| zaa| puc| fdo| mns| bjf| pzh| wbu| sxk| ghs| skl| iqd| qyc| aic| qpq| ayh| tfp| rsr| cas| vge| spg| qaa| yne| njp| crp| kxw| csl| agz| qom| ohk| nku| bdk| xut| rwu| gau| rpo| uuk| bkl| lkq| tpa| evr| sid| ilk| inb| wwc|