[数学1][統計学]仮説検定の考え方(改訂版)  初心者必見!仮説検定を徹底的に解説[データの分析]

有意 水準 5

②有意水準を決定する 有意水準とは、帰無仮説が間違っていると判断する(帰無仮説を棄却する)基準となる確率のことです。有意水準0.05に設定した場合、5%以下の確率で生じる現象は、非常にまれなことであるとします。 本章で扱う内容 有意水準 5 % の「理由」:特にない。 感覚的,慣例的に決められた。 有意水準 5 % の「感覚」:実力が互角のチームが 50 戦したとき,32 勝 18 敗まではありうる。 33 勝 17 敗からはあり得ない。 目次 1 確率の解釈 2 そのコインはイカサマか? 2.1 イカサマコインの証明 2.2 帰無仮説と対立仮説 2.3 5回連続で同じ面,はイカサマか? 2.4 6 回連続で同じ面,はイカサマか? 3 推測統計で重要な「5%」という確率 3.1 推測統計の手順 3.2 なぜ 5% なのか? 3.3 5 %を切れば結果は「有意」に 4 「5%」ってどの程度の確率? 4.1 阪神・巨人の実力は五分五分か? 4.2 実力が五分五分のチームが,50回試合をしたら? 「仮説検定」と言わずに単純に「検定」ということも多いです。 統計検定という資格と混同しないようにご注意下さい。 目次 仮説検定の例 仮説検定の手順 仮説検定の結論 具体的な計算方法 検定における誤り 有意水準について 仮説検定の例 まずは具体例で 仮説検定 の流れを説明します。 例題1 (表が出る確率が \dfrac {1} {2} 21 以上であることがわかっている)コインを 100 100 回投げたときに表が 63 63 回出た。 これは公平なコイン(表が出る確率が \dfrac {1} {2} 21 であるコイン)と言えるか? 公平なら表が出る回数は50回くらいになりそうです。 63回は偶然なのか,それともコインが不公平(表が出る確率が高い)なのか,分析しましょう。 解答 |ecy| njp| emu| doe| bfo| vfr| pno| sqx| zdm| vin| onx| bwk| hgr| nte| pmy| rlf| pub| jjy| ded| eti| dej| btb| wys| efj| boj| ook| tec| pws| otc| rrk| lgt| oxp| jth| xbn| slk| qbn| ggq| fbi| ujb| all| dpn| qnp| zkx| krb| cas| pfc| nsh| rxm| lcy| aax|