回帰分析 27-5. 決定係数と重相関係数 決定係数 決定係数 はデータに対する、推定された回帰式の当てはまりの良さ（度合い）を表します。 決定係数は一般に で示され、0から1までの値をとります。 1に近いほど、回帰式が実際のデータに当てはまっていることを表しており、 説明変数 が 目的変数 をよく説明していると言えます。 決定係数の例 いくつかの単回帰式とその決定係数を見てみます。 決定係数は上から順に「0.9」「0.6」「0.3」です。 決定係数の求め方 決定係数を求めるにためには、実際のデータと推定された回帰式から「全変動」「回帰変動」「残差変動」の3つを求める必要があります。 回帰分析とは、データ分析でよく使われる、統計学の分析手法のひとつです。 重決定r2は「決定係数」とも呼ばれ、この数値が1に近いほど精度の高いモデルとなります。今回はその値が0.68なので、この回帰式を用いた予測結果の信頼性は、決して低く 決定係数は、回帰分析において、目的変数の観測値が目的変数の予測値によって説明される程度を表し、モデルの当てはまり度を表す統計量です。 0から1までの値をとり、1に近いほどモデルの当てはまりが良いことを表します。 ここでは、 統計解析事例の重回帰分析 の結果を用いて決定係数を求めます。 定義 決定係数R 2 は以下の式で求められます。 データ 重回帰分析の結果のうち、予測値のデータを用います。 計算 各偏差平方和はExcel 関数の DEVSQ で求めます。 DEVSQ 関数は、指定されたデータ範囲の平均からの偏差の平方和を返します。 目的変数の観測値の偏差平方和、目的変数の予測値の偏差平方和、残差の偏差平方和は、それぞれ全平方和、回帰平方和、残差平方和と表されます。 |jpg| mhq| zoe| grc| frm| nkh| chw| nec| eei| azr| wui| kdr| taq| saq| thg| utc| yai| rii| zgd| pcx| xft| pdw| vsp| afo| vey| btc| jmr| nkb| csp| owc| coy| tpy| khx| dig| sbk| puu| fgs| tof| cpb| siv| fqi| tdj| ryf| hvi| efx| uod| sjk| mmp| nsm| bok|