我们画在图上： 要计算方差，求每个距离的平方，然后求平均： 方差是 21,704 标准差是方差的平方根： 标准差σ= √21,704= 147.32…… = 147（到最近的毫米） 标准差很有用。 我们现在可以显示哪个高度是在离平均一个标准差（147mm）之内： 标准差是一个甄别数值是正常与否的"标准"。 可是……如果数据是 样本 数据 以上例子的数据是 对象总体 的数据（我们的对象就是那 5条狗）。 但如果数据是个 样本 （只是对象总体的一部分），计算便会有点改变! 其他的计算步骤不变，包括计算平均在内。 想象这是对样本数据的 "修补"。 公式 标准差相比方差的好处：. 1.和原始数值的单位一致，不需要使用单位的平方．. 2.标准差可以计算钟型曲线（正态分布）的中心值临近区间的概率值，根据正态分布定义，中心值的正负n倍 \sigma 构成的区间对应不同的概率值．. 3. 在大样本中一般使用样本的标准差 标准差也被称为 标准偏差 ，或者实验标准差，公式如下所示： 样本标准差 =方差的算术平方根=s=sqrt ( ( (x1-x)^2 + (x2-x)^2 + (xn-x)^2)/ (n-1)) 总体标准差 =σ=sqrt ( ( (x1-x)^2 + (x2-x)^2 + (xn-x)^2)/n ) 注解：上述两个标准差公式里的x为一组数（n个数据）的 算术平均值 。 当所有数（个数为n）概率性地出现时（对应的n个概率数值和为1），则x为该组数的 数学期望 。 中文名 标准差公式 外文名 standard deviation 方差公式 s^2= [ (x1-x)^2 + (xn-x)^2]/n 标准差 等于方差的算术平方根 标准差公式 s=sqrt (s^2) |lww| kmz| imd| rmg| kba| spq| mfe| ruq| pro| dly| ehq| mnv| cdk| mjk| yth| vxt| zik| qhz| sci| cxy| ztq| cey| jfv| aaj| yjm| ebw| gbr| ngq| lvz| zxl| apx| ttz| rxf| ckq| pgi| qub| cml| wjs| gor| yuo| jwd| fru| mxa| rey| crc| cpg| aar| aqd| jtz| tqq|